|
|
@@ -1,6 +1,6 @@
|
|
|
# 多肽和蛋白的化学位移计算
|
|
|
|
|
|
-** 这个项目的主要目的是辅助核磁谱图归属，特别是直接从系列可以预测结构，然后结构预测化学位移，归属HSQC谱图的指认 **
|
|
|
+**这个项目的主要目的是辅助核磁谱图归属，特别是直接从系列可以预测结构，然后结构预测化学位移，归属HSQC谱图的指认**
|
|
|
|
|
|
1. 以下这篇文章是说用QM来计算生物大分子的化学位移，Using quantum chemistry to estimate chemical shifts in biomolecules， 他们还开发一个[AFNMR](https://github.com/dacase/afnmr)软件来实现。我的想法是通过这个来计算多肽的化学位移，来辅助多肽的核磁谱图指认。当然如果计算运行的情况下，也是可以试试蛋白的计算。
|
|
|
|
|
|
@@ -36,8 +36,7 @@ https://github.com/grimme-lab/enso Fully Automated Quantum-Chemistry-Based Compu
|
|
|
|
|
|
NMR Chemical Shifts of Emerging Green Solvents, Acids, and Bases for Facile Trace Impurity Analysis https://pubs.acs.org/doi/10.1021/acssuschemeng.3c00244 本研究报道了42种绿色溶剂、酸和碱在8种NMR溶剂中的残余1H和13C NMR化学位移，即二甲基亚砜-d6、氯甲-d、D2O、CD3OD、CD3CN、丙酮-d6、四氢呋喃-8和甲苯-d8。本文还确定了1H信号的乘法和耦合常数。 https://nmrimpurities.pythonanywhere.com/
|
|
|
|
|
|
-**我的考虑就是用量化计算（不同溶剂模型）这些化合物的氢谱和碳谱，然后拟合修正，看看是否经过溶剂拟合修正，可以得到更好的计算核磁数据。这是一个探索性的问题，值得做。
|
|
|
-**
|
|
|
+**我的考虑就是用量化计算（不同溶剂模型）这些化合物的氢谱和碳谱，然后拟合修正，看看是否经过溶剂拟合修正，可以得到更好的计算核磁数据。这是一个探索性的问题，值得做**
|
|
|
|
|
|
|
|
|
# 小分子耦合常数计算
|
