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@@ -20,6 +20,8 @@ Prediction of chemical shift in NMR: A review
 
 INFOS：spectrum fitting software for NMR analysis 2017 
 
+[nmrsim](https://nmrsim.readthedocs.io/en/latest/introduction.html) NMRSIM 1.0 版的目标是为与 WINDNMR 相同类型的模拟提供 Python 工具：自旋 1/2 自旋系统的一阶和二阶仿真，以及一些动态 NMR （DNMR） 线形的仿真。长期目标是扩展工具集（例如，允许更高自旋的细胞核或新的DNMR模型）。开发了一个 python 的核磁模拟，可以用于建模。这个其实可以和ANATOLIA结合，或者直接用这个来实现ANATOLIA的功能。
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 有几个**AI预测化学位移**的方法：[Transfer Learning from Simulation to Experimental Data: NMR Chemical Shift Predictions](https://pubs.acs.org/doi/10.1021/acs.jpclett.1c00578), [CASCADE](https://github.com/patonlab/CASCADE),[Real-time prediction of 1H and 13C chemical shifts with DFT accuracy using a 3D graph neural network](https://pubs.rsc.org/en/content/articlehtml/2021/sc/d1sc03343c)
 
 谱峰的拟合公式：